whisperweb.dev

综合介绍

Whisper Web 是一个直接在浏览器里运行的语音转文字工具。它把 OpenAI 的 Whisper 语音识别模型搬到了你的电脑上，不需要安装任何软件，也不用把音频文件上传到服务器。你打开网页，就能把录音、视频里的语音变成文字。

这个工具的核心是本地处理。所有语音数据都在你自己的设备上完成识别，不会经过任何外部服务器。对处理敏感内容、注重隐私的用户来说，这是很实用的选择。它支持 100 多种语言的识别，包括中文、英文、日文、韩文等常见语言，转录结果可以导出为纯文本、SRT 字幕或 JSON 格式。

Whisper Web 借助 WebGPU 和 WebAssembly 技术，让浏览器直接调用电脑的显卡和处理器来运行 AI 模型。这意味着你不需要懂任何技术，打开网页就能用。它完全免费，没有次数限制，也没有时长限制，适合日常会议记录、采访整理、视频字幕制作等场景。

功能列表

1. 本地转录：所有语音识别都在浏览器内完成，音频文件不会上传到任何服务器，保护你的数据隐私。
2. 多语言支持：支持 100 多种语言的语音识别，可以自动检测音频中的语言，也可以手动指定。
3. 多模型选择：内置 Tiny、Base、Small、Medium 四种 Whisper 模型，你可以在识别速度和准确率之间自由选择。
4. 多种输入方式：支持上传音频文件、录制麦克风声音、拖拽文件到网页三种方式。
5. 格式导出：转录结果可以导出为 TXT 纯文本、SRT 字幕文件、JSON 结构化数据三种格式。
6. GPU 加速：利用 WebGPU 技术调用显卡计算，比纯 CPU 处理快很多。

使用帮助

Whisper Web 的使用方法非常简单，整个流程分为三步：打开网页、输入音频、获取文字。

第一步：打开网页

在浏览器地址栏输入 whisperweb.dev，打开网站。建议使用最新版的 Chrome 或 Edge 浏览器，因为这两个浏览器对 WebGPU 的支持最完善。首次打开时，浏览器可能会询问是否允许使用显卡资源，点击允许即可。

第二步：输入音频

网页中间有一个明显的拖拽区域，你可以用三种方式把音频交给工具：

• 直接把音频文件拖到网页上。
• 点击上传按钮，从电脑里选择音频文件。
• 点击麦克风按钮，直接录制一段声音。

支持的音频格式包括 MP3、WAV、M4A、OGG 等常见格式。文件大小没有严格限制，但建议单个文件不超过 500MB，以免浏览器处理时间过长。

第三步：选择模型并转录

音频加载后，你会看到模型选择区域。这里有四个选项：

• Tiny：速度最快，占用资源最少，适合配置一般的电脑，但准确率稍低。
• Base：速度和准确率比较均衡，日常使用推荐这个。
• Small：准确率更高，适合背景噪音较多的录音，但需要更好的电脑配置。
• Medium：准确率最高，适合对文字质量要求严格的场景，但处理时间较长。

接下来选择音频的语言。如果你不确定，可以勾选“自动检测”，工具会自动判断语言。点击转录按钮，进度条会显示处理进度。处理时间取决于音频长度、模型大小和电脑性能。一段 10 分钟的音频，用 Base 模型在普通电脑上大约需要 1 到 3 分钟。

第四步：获取和导出结果

转录完成后，文字会显示在右侧的文本框里。你可以直接在网页上查看、复制或编辑文字。如果需要保存，点击导出按钮，选择格式：

• TXT：纯文本格式，适合直接粘贴到文档里。
• SRT：字幕文件格式，带时间轴，适合给视频配字幕。
• JSON：结构化数据，包含每段文字的时间戳和置信度，适合开发者使用。

如果你是第一次使用，建议先用一段 1 到 2 分钟的短音频试试，熟悉流程后再处理长音频。处理长音频时，保持浏览器标签页处于打开状态，不要切换到后台太久，以免浏览器为了省电而暂停计算。

产品特色

完全免费的浏览器端语音转文字工具，所有数据本地处理，隐私安全有保障。

适用人群

• 内容创作者：需要把采访录音、视频语音快速转成文字稿，节省手动打字的时间。
• 学生和研究人员：整理课堂录音、学术讲座内容，方便做笔记和引用。
• 商务人士：会议记录、客户沟通录音的整理，快速提取关键信息。
• 注重隐私的用户：处理机密或敏感音频时，不希望数据经过第三方服务器。
• 开发者：需要批量处理音频转文字，或在自己的项目里集成语音识别功能。

应用场景

• 会议记录：把团队讨论、客户会议的录音转成文字，方便后续分发和查阅。
• 视频字幕制作：为视频生成 SRT 字幕文件，直接导入剪辑软件使用。
• 播客和采访整理：把长篇访谈录音快速变成文字稿，便于编辑和发布。
• 课堂笔记：将老师的讲课录音转成文字，课后复习更方便。
• 语音日记和灵感记录：随口说的话自动变成文字，整理思路更高效。

常见问题

• Whisper Web 真的免费吗？有没有隐藏收费？
  完全免费，没有次数限制、时长限制或会员制度。项目是开源的，你可以自由使用。
• 我的音频数据安全吗？
  安全。所有转录都在你的浏览器本地完成，音频文件不会被上传到任何服务器。即使断网，已经加载的页面也能正常工作。
• 为什么我的浏览器无法使用？
  需要支持 WebGPU 的浏览器，目前 Chrome 和 Edge 的最新版本支持最好。Firefox 和 Safari 的支持还在完善中。
• 支持哪些语言？
  支持 100 多种语言，包括中文、英文、日文、韩文、法文、德文、西班牙文等。你可以手动选择语言，或使用自动检测功能。
• 转录的准确率如何？
  准确率受几个因素影响：音频质量、背景噪音、说话人口音、选择的模型大小。清晰录音配合 Medium 模型，准确率可以达到很高水平。
• 能处理多长的音频？
  没有严格限制，但音频越长处理时间越久。建议分段处理超过 1 小时的音频，避免浏览器长时间高负荷运行。
• 处理速度慢怎么办？
  可以尝试换用更小的模型，比如从 Medium 换成 Base。另外，确保电脑的显卡驱动是最新的，WebGPU 才能发挥最佳性能。